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¿Cómo los datos pueden resolver todos sus problemas?

03/08/2022
en Tecnología
Tiempo de lectura: 3 minutos
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los datos
Índice de contenido mostrar
1 Conoce cómo los datos pueden resolver todos los problemas
1.1 Ciberseguridad
1.2 Finanzas
1.3 Medicina

Se ha preguntado cómo los datos pueden resolver todos sus problemas. En este post puedes conocer un análisis completo sobre la Ciencia de los Datos y su importancia para la humanidad. Adicionalmente, descubre la data con estos curso de analista de datos. Es la mejor oportunidad para que te especialices en la carrera del futuro. 

Conoce cómo los datos pueden resolver todos los problemas

Los datos se han convertido en los protagonistas de la actualidad y del futuro. En la ciencia de datos se emplean diversos métodos científicos, sistemas y procesos que permiten procesar y analizar la información. De manera que se convierta en información, en conocimiento para un mejor y mayor entendimiento en diversas áreas. Es importante mencionar que gracias a los avances tecnológicos se generan una importante cantidad de datos diariamente. Esto ha permitido que la ciencia de datos entre en acción en distintas áreas. Logrando que los datos se conviertan en información accesible para las empresas y las personas. En diversos sectores, los datos se utilizan para aportar soluciones eficaces, optimizar y simplificar procesos. Así como dar respuesta a diversos problemas cotidianos que existen. Ahora bien, es importante ver específicamente cómo se emplea la Data Science para la solución de diversos problemas. A continuación, se analizan algunos sectores específicos en los que resalta su utilidad: 

Ciberseguridad  

Las ciberamenazas son uno de los principales problemas que existen en los sistemas y programas de red a nivel mundial. Se invierten millones y millones de dólares para diseñar programas y sistemas seguros. Gracias a la Ciencia de Datos se ha logrado detectar amenazas. Evitando fraudes, ciberataques, delitos informáticos, etc. Esto es posible ya que, al analizar los datos se puede detectar cuando alguna situación resulta fuera de lo normal. Es decir, no se cumplen los patrones específicos. Entonces se genera la alerta y permite actuar oportunamente. los datos

Finanzas 

Otro de los problemas que existen en los sistemas financieros son los fraudes en pagos, tarjetas y otros similares. Muchas personas, empresas y negocios han sido víctimas de este tipo de fraudes financieros. Lo que se traduce en pérdidas millonarias a nivel mundial. Gracias a la Ciencia de Datos se logra detectar los fraudes en tarjetas robadas o duplicadas, en cobros indebidos, etc. Así se pueden evitar este tipo de irregularidades antes de que se produzcan daños irremediables. Sin lugar a dudas, esta es una de las principales ventajas de la Data Science en la solución de problemas que afectan en la actualidad. 

Medicina

La medicina es uno de los sectores de mayor sensibilidad. La ciencia trabaja arduamente cada día para encontrar la cura a enfermedades mortales y degenerativas. Además, se espera mejorar la detección de tumores y otras enfermedades, así como su tratamiento. Por otra parte, se espera lograr tratamientos menos invasivos y más efectivos para diversas enfermedades. Se puede decir que la Ciencia de Datos está dando importantes avances en este campo. Por ejemplo, se utilizan programas y sistemas configurados para reconocer imágenes en un TAC. Para ello se utiliza el sistema de reconocimiento de imagen basado en Machine Learning Supervisado.También se emplea el análisis de datos para conocer los efectos y beneficios de nuevos medicamentos. De igual manera, se emplean sistemas informáticos para mejorar la calidad de vida de personas que padecen algunos síndromes y enfermedades degenerativas, discapacidad u otras. Cada día se integra el uso de los datos en las investigaciones médicas y científicas. A fin de encontrar soluciones a los problemas médicos que más inquietan a la humanidad en general. Estos son algunos ejemplos de cómo los datos pueden resolver todos sus problemas. Aún se está trabajando en diversas investigaciones en las cuales se incorpora la Ciencia de Datos en la solución de problemas. 

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